第 2 章阅读地图：推荐系统架构

章节主线

选择混合与级联架构，连接离线生产和在线请求链路，并把降级、作者侧系统、日志数据纳入同一闭环。

节	PDF 页	设计问题	检查点
2.1 混合架构	1–2	多种策略在何处组合？	组合位置、冲突规则、额外成本。
2.2 级联架构	3–4	十亿级供给如何逐级缩小？	每级输入输出、候选量、延迟和损失。
2.3 离线与在线架构	5–8	数据、特征、模型、索引如何交付？	更新频率、版本契约、离在线一致性。
2.4 降级系统	9–11	个性化链路失败时如何保持可用？	触发条件、兜底来源、恢复与监控。
2.5 作者侧推荐	12–14	消费侧目标之外如何服务供给侧？	作者目标、生态约束、与消费侧冲突。
2.6 日志与数据	15–18	哪些日志足以复现一次推荐？	用户、物品、交互、实验、版本、时间语义。
2.7 小结	19	如何做端到端架构评审？	输出一张请求流与数据流合图。

recsys-funnel、offline-pipeline、online-serving、fallback、version-consistency

本书依据：第二章 PDF 第 1–19 页。