第 5 章阅读地图：粗排模块
章节主线
粗排在有限算力下保留精排需要的候选：模型精度、链路一致性、多目标融合、Quota 调控和集合优化共同决定上限。
| 节 | PDF 页 | 决策问题 | 验证指标 |
|---|---|---|---|
| 5.1 为什么需要粗排 | 1 | 召回与精排之间的成本缺口多大？ | 候选压缩比、延迟、精排 Top-K 保留率。 |
| 5.2 粗排模型 | 2 | 模型复杂度如何受预算约束？ | QPS、P99、吞吐、效果增益。 |
| 5.3 链路一致性 | 3 | 粗排目标如何接近后续排序？ | 教师一致率、序相关、分场景差异。 |
| 5.4 多目标融合 | 4–7 | 值融合与序融合各适合什么条件？ | 尺度敏感性、权重稳定性、目标冲突。 |
| 5.5 融合机制分析 | 8–11 | 公式形态如何改变候选分布？ | 灵敏度、单调性、极值行为。 |
| 5.6 Quota 与截断 | 12–14 | 如何兼顾通道、业务和供给约束？ | 保量达成、截断损失、公平性。 |
| 5.7 集合优化 | 15–16 | 单点分数之外如何优化候选集合？ | 覆盖、多样性、后级收益。 |
| 5.8 小结 | 17–18 | 粗排如何做容量—效果联合评估？ | 给出预算曲线和准入线。 |
本书依据：第五章 PDF 第 1–18 页。