第 6 章阅读地图:精排模块
章节主线
精排连接预估任务与最终业务排序:不仅比较模型,还要处理稀疏反馈、多目标公式、流量调控和强约束策略。
| 节 | PDF 页 | 核心问题 | 验证重点 |
|---|---|---|---|
| 6.1 模块架构 | 1 | 精排依赖哪些候选、特征和服务? | 输入契约、批量推理、超时路径。 |
| 6.2 精排与 LTR | 2 | 点式预估与排序学习如何选择? | 训练目标与线上排序目标一致性。 |
| 6.3 常见预估任务 | 3–4 | 时长、稀疏互动、行为关联如何建模? | 标签定义、样本权重、辅助目标。 |
| 6.4 多目标融合 | 5–12 | 乘法、序变换和超参寻优怎样影响排序? | 单调性、尺度、分群敏感性。 |
| 6.5 流量调控 | 13–18 | 多通道、保量和强插如何进入最终分数? | 目标达成、用户损失、策略冲突。 |
| 6.6 小结 | 19 | 如何拆分模型收益与公式收益? | 分层消融与在线实验矩阵。 |
关联知识
ranking、multi-objective、duration-modeling
本书依据:第六章 PDF 第 1–19 页。