第 7 章阅读地图:重排模块

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从“逐物品最高分”转向“整个列表最优”:生成候选序列、评估序列价值、执行多样性打散并完成后处理。

节 PDF 页 核心问题 取舍
7.1 为什么需要重排 1 单点最优为何不等于列表最优? 相关性与体验约束。
7.2 模块架构 2 重排放在哪一层、消费哪些信号? 延迟、可解释性、规则冲突。
7.3 序列生成 3–7 如何构造可比较的列表候选? 搜索空间与计算预算。
7.4 序列评估 8 列表价值如何定义并排序? 即时目标与长期目标。
7.5 多样性打散 9–18 MMR、DPP、SSD 分别如何处理相关性与冗余? 效果、复杂度、参数可控性。
7.6 后处理 19 硬约束在何时执行? 约束满足与分数破坏。
7.7 小结 20–21 如何证明列表策略有效? 列表指标、用户体验、在线增量。

本书依据:第七章 PDF 第 1–21 页。