第 9 章阅读地图：生成式推荐模块

章节主线

把物品离散为语义 ID，用序列模型生成 ID，再处理检索、对齐、训练和工业落地问题；重点判断它何时优于传统级联链路。

节	PDF 页	核心问题	工程检查点
9.1 概述	1	“生成”替代了传统链路中的哪部分？	比较对象和收益边界。
9.2 架构	2–3	Tokenizer、生成模型与物品库如何连接？	版本、更新、无效 ID。
9.3 语义 ID	4–9	RQ-VAE、RQ-KMeans 等如何离散化物品？	碰撞、容量、语义稳定性。
9.4 生成模型	10–11	Transformer 学什么目标？	训练序列和曝光偏差。
9.5 ID 检索	12–13	生成结果如何映射到可服务物品？	合法性、去重、库存变化。
9.6 一阶段推荐	14–22	DIGER、ETEGRec、UniSID 的主要机制是什么？	对齐、交替优化、推理成本。
9.7 落地问题	23–24	如何处理新物品、更新和延迟？	增量更新与回滚。
9.8 讨论	25	适用条件和未解问题是什么？	与强基线做同预算比较。
9.9 小结	26	如何形成选型结论？	写出采用与不采用条件。

本书依据：第九章 PDF 第 1–26 页。