协同过滤召回

定义

协同过滤召回是根据用户与物品的历史交互，利用用户或物品之间的相似关系寻找候选物品的方法。

核心判断

协同过滤利用用户—物品交互邻域建立候选，适合作为可解释、易迭代的强基线；交互稀疏、热门偏置和更新频率决定采用 ItemCF、UserCF 还是更复杂的变体。

工程检查

按用户活跃度与物品热度分群比较覆盖、增量召回、实时更新成本，并检查相似度计算和热门物品的放大效应。

本书依据

《第十章-召回模型.pdf》，PDF 第 2–23 页（10.1 协同过滤）。

扩展说明

与双塔在相同候选预算和请求集合下比较，避免把通道覆盖差异误判为模型增益。