核心概念 第 19 章
曝光偏差
exposure-bias
定义
曝光偏差是推荐日志只记录历史策略实际展示的物品反馈,因而可观察样本并非从全部可选物品中均匀产生的选择效应。
核心判断
训练数据来自历史策略选择后的曝光,未曝光物品缺少反事实反馈,模型会延续旧策略偏好。
工程检查
保留策略版本、曝光概率和探索流量,区分未曝光与曝光未反馈。
本书依据
《第十九章-推荐系统偏差问题.pdf》,PDF 第2页。
扩展说明
校正方法依赖可识别假设,不能凭权重自动消除全部偏差。
核心概念 第 19 章
exposure-bias
曝光偏差是推荐日志只记录历史策略实际展示的物品反馈,因而可观察样本并非从全部可选物品中均匀产生的选择效应。
训练数据来自历史策略选择后的曝光,未曝光物品缺少反事实反馈,模型会延续旧策略偏好。
保留策略版本、曝光概率和探索流量,区分未曝光与曝光未反馈。
《第十九章-推荐系统偏差问题.pdf》,PDF 第2页。
校正方法依赖可识别假设,不能凭权重自动消除全部偏差。