推荐反馈闭环

定义

推荐反馈闭环是展示结果影响用户行为、行为被记录后又进入模型与策略更新的循环过程。

核心判断

推荐结果改变用户曝光与行为，新的行为又成为后续训练数据，因此系统优化面对的是持续演化的数据生成闭环。

工程检查

区分自然行为与策略诱导行为，记录曝光、点击、消费和负反馈，并监控策略变化后的数据分布。

本书依据

《第一章-推荐系统概述.pdf》，PDF 第 5–10 页。

扩展说明

闭环强度应通过分群、时间窗口和对照实验观察，不能仅凭离线相关性判断。