困难负样本

定义

困难负样本是与正例或用户兴趣较为接近、却在当前训练标注中作为负例的候选样本。

核心判断

困难负样本提高模型区分相似候选的能力，但误标潜在正样本会损伤训练。

工程检查

控制挖掘模型版本、时间窗口、正样本污染率和混合比例。

本书依据

《第十章-召回模型.pdf》，PDF 第79页。

扩展说明

应与随机负样本保留稳定混合，避免训练分布过窄。