轻量 DNN 粗排的特征与计算预算

定义

轻量 DNN 粗排是用规模受控的深度网络，对用户、候选及其交互特征进行快速打分的粗排模型形式。

核心判断

双塔内积无法表达必要的用户—物品交互时，可用轻量 DNN 在粗排阶段引入交叉特征；是否采用取决于交互增益能否覆盖逐候选推理及特征读取成本，而非只比较模型参数量。

工程检查

在相同候选量和 P99 预算下对比双塔与轻量 DNN 的优质候选保留率、吞吐和特征读取开销；按特征组测重要性与成本，校验训练和在线的筛选口径一致，超预算时预设回退方案。

本书依据

《第十一章-粗排模型.pdf》，PDF 第 29–34 页（11.4 双塔 DNN、COLD 与 FSCD）。

扩展说明

线上特征获取路径与过载回退阈值需要结合业务流量测定，书中模型结构本身不保证满足特定服务 SLO。