核心概念 第 18 章
局部敏感哈希检索
lsh-retrieval
定义
局部敏感哈希检索使用使相近对象更可能产生相同签名的哈希方式,把对象组织到桶中,并从查询命中的桶里寻找候选。
核心判断
LSH 的哈希族必须匹配相似度:集合相似度可考虑 MinHash,向量夹角可考虑随机超平面 SimHash;签名相似并不等于候选一定相似,分桶检索还有漏召与桶膨胀的取舍。
工程检查
先确定 Jaccard 还是余弦等目标,再在真实查询上调签名长度、Banding 配置与候选规模;同时测桶倾斜、过滤后 Recall@K 和查询耗时。
本书依据
《第十八章-向量检索系统.pdf》,PDF 第 19–25、30–31 页(18.3 MinHash、SimHash 与 Banding)。
扩展说明
哈希签名与桶参数应随数据分布变化重新校验,不能用单一碰撞率代替业务召回质量。