核心概念 第 18 章
MinHash集合相似检索
minhash-jaccard
定义
MinHash用随机排列下的最小哈希值近似集合的Jaccard相似度。
核心判断
集合交集是否是业务真正的相似性定义应先确认;把连续语义向量直接套入集合哈希会改变问题。
工程检查
在固定签名长度下测Jaccard估计误差与候选数,比较集合稀疏度分桶。
本书依据
《第十八章-向量检索系统.pdf》,PDF 第 19–24 页(18.3.1 节)。
扩展说明
签名长度决定方差和存储,不存在通用的最优参数。
核心概念 第 18 章
minhash-jaccard
MinHash用随机排列下的最小哈希值近似集合的Jaccard相似度。
集合交集是否是业务真正的相似性定义应先确认;把连续语义向量直接套入集合哈希会改变问题。
在固定签名长度下测Jaccard估计误差与候选数,比较集合稀疏度分桶。
《第十八章-向量检索系统.pdf》,PDF 第 19–24 页(18.3.1 节)。
签名长度决定方差和存储,不存在通用的最优参数。