粗排多兴趣表示与候选匹配

定义

粗排多兴趣表示与候选匹配，是在粗排中保留用户的多个兴趣表征，并计算目标候选与相关兴趣的匹配信号。

核心判断

用户兴趣跨内容或行为目标明显分化时，单一用户向量容易压缩掉与当前候选相关的意图；粗排可用多兴趣表示，并依据目标物品或标签选择相关兴趣，而不是无条件增加表示数量。

工程检查

对比单向量与多兴趣模型在不同内容类别、稀疏兴趣和长尾候选上的保留率；记录兴趣数、目标相关聚合的逐候选开销及用户表示缓存成本，检验同等时延下的净收益。

本书依据

《第十一章-粗排模型.pdf》，PDF 第 38–43 页（11.5 MVKE 与 HIT 多兴趣建模）。

扩展说明

兴趣槽的稳定性与冷启动兜底应在业务数据上验证，不应假设模型自动学到可解释的固定兴趣类别。