Neural CF非线性交互

定义

Neural CF用可学习的用户与物品向量交互替代固定内积，NeuMF组合线性与非线性交互。

核心判断

若简单矩阵分解已经充分拟合稀疏交互，增加MLP未必改善冷启动与尾部召回。

工程检查

固定训练样本和候选预算，对照MF与NeuMF在稀疏用户及尾部物品上的收益。

本书依据

《第十章-召回模型.pdf》，PDF 第 18–21 页（10.1.6 节）。

扩展说明

将方法收益与同等候选预算、特征可用性和实际在线资源成本共同核验。