POSO冷启动个性化模块

定义

POSO用冷启动阶段编码驱动共享推荐模型内部的个性化模块或激活门控，缓解少数群体输入特征在主流样本训练中被淹没。模块设计分别处理MLP激活、MHA的Key/Value以及MMoE专家。

核心判断

新用户冷启动不只是行为历史不足，还可能是群体样本少、统一参数忽略新用户标记；用户累计观看数分桶和物品年龄/曝光编码可调节中间层计算，而不必复制整网。

工程检查

按新用户观看数、新物品年龄/曝光分桶检查样本量、门控权重和分群校准；分别消融MLP、MHA Key/Value及MMoE群体门控，报告P99与参数增量。

本书依据

《第二十四章-个性化网络参数.pdf》，PDF 第 1–3 页（24.1.1 节问题背景与信息淹没）；PDF 第 3–6 页（24.1.2 节三类模块设计）；PDF 第 6 页（24.1.3 节用户与物品冷启动编码）。

扩展说明

门控条件需在服务时可得，训练时不可使用未来累计反馈；POSO也能用于回流群体，但须重新验证编码。