核心概念 第 18 章
向量量化
quantization
定义
向量量化是把连续向量的原始数值映射为有限的离散表示或编码,以更紧凑的形式存储并近似计算向量距离。
核心判断
向量量化用精度损失换取内存和距离计算效率,误差可能改变近邻顺序。
工程检查
同时比较压缩率、Recall@K、P99 和重建误差。
本书依据
《第十八章-向量检索系统.pdf》,PDF 第 33 页起。
扩展说明
可用原始向量对小候选集二次精排以回收精度。
核心概念 第 18 章
quantization
向量量化是把连续向量的原始数值映射为有限的离散表示或编码,以更紧凑的形式存储并近似计算向量距离。
向量量化用精度损失换取内存和距离计算效率,误差可能改变近邻顺序。
同时比较压缩率、Recall@K、P99 和重建误差。
《第十八章-向量检索系统.pdf》,PDF 第 33 页起。
可用原始向量对小候选集二次精排以回收精度。