核心概念 第 10 章

预训练语义向量召回

semantic-item-embedding

定义

将预训练文本编码器产生的物品语义向量接入向量召回,为交互稀疏的内容提供可检索表征。

核心判断

语义相近不等于消费偏好相近,编码器选择必须和点击或观看目标一起验收。

工程检查

比较语义检索与协同检索的重合、冷启动增量、向量刷新与索引延迟。

本书依据

《第十章-召回模型.pdf》,PDF 第 72–75 页(10.3.3 节)。

扩展说明

将方法收益与同等候选预算、特征可用性和实际在线资源成本共同核验。