多目标建模

定义

多目标建模是在同一推荐任务中对点击、时长、互动等多个行为或效用目标分别建模或联合学习。

核心判断

多目标建模同时预测点击、时长、互动等目标，融合策略决定最终业务取舍。

工程检查

检查标签口径、任务冲突、分数校准、融合单调性和权重回滚。

适用与取舍

点击、时长、互动等行为需要分别解释时，先明确各任务的标签、观测窗口和训练样本。多任务模型解决表征共享与任务冲突；排序公式解决多个预测结果如何组成最终分数，不能把公式权重调整当成预测质量提高。

如何验证

固定样本与模型输出，比较不同公式的单调性、尺度敏感性与分群效果；再固定公式，比较独立模型与共享专家结构的分任务收益和在线成本。两个变量不要在同一实验中同时变化。

容易误判

单任务离线指标均提升不代表融合后的业务目标提升，需检查标签偏差、校准、公式极值及线上护栏。

本书依据

《第六章-精排模块.pdf》，PDF 第5页。

扩展说明

权重不是纯模型参数，必须由业务实验约束。